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量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来额收益的多种大概率事件以制定策略,减少投资者情绪波动的影响,避免在市..

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发布时间:2019-04-19

  量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来额收益的多种“大概率”事件以制定策略,减少投资者情绪波动的影响,避免在市场度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。交易平台系统

  简单来说:

  运用电脑的大数据智能化和量化分析师的策略制定,完成一个量化模型从而代替人进行对于自己数字资产的操作。

  这样做的目的,一方面可以及时的对于突然之间波动进行快速的操作以及正确的判断,其次就是减少操盘的失误,避免一失手成千古恨。

  相比于传统股市,数字资产的量化交易似乎有着点石成金能力。

  数字资产量化投资的操作方式

  数字资产量化交易的操作,按风险程度可以大致分为无风险套利和趋势套利两大类型。

  无风险套利的操作风险较低但收益也有限,并且随着竞争的加剧,获利难度在不断地增加。

  在不同交易所之间利用价差搬砖、流通性比较好的代币进行三角套利、在盘口价差较大时进行盘口套利、期货对冲套利等等,都可以被划分为无风险套利。

  另一种类型是有风险存在的趋势套利策略。

  它需要一整套数据采集和分析的策略来有效判断行情趋势变化,然后进行买入和卖出的操作。这对于量化策略本身的要求相对较高,属于量化策略中的高难度玩法,在承担风险的同时,也有机会取更高的收益,但这类趋势套利策略无法保证每次操作都是正确和盈利的,如果能做到大概率的正确,就已经是可行的交易策略

  真理的火炬有时掌握在少数人手里,并且会烧伤高举它的人。我们不太相信命运,又不能不相信命运。只因,改变不了的就成了宿命。


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